UXfocus

Poniżej cytat z tekstu Witamy w konsumenckim niebie na blogu SwiatCzytnikow.pl (polecam!). Świetnie pokazuje różnicę w obsłudze klienta i jakości tworzonego user experience w państwowym molochu oraz w tandemie Amazon+UPS:
Czytaj dalej »

Interesujący wynik testów A/B listingu produktów w postaci listy oraz kafli.

I’ll tease you a bit more… one of these listing styles performed 15% better than the other in generating clicks on actual products. One of them results in 40% click through, while the other one generates only a quarter. Have a guess now…..

The grid listing performed worse than the vertical listing.

Źrodło: Product listings – a surprising AB test result

Teoretycznie kafle są „ładniejsze” i pozwalają zmieścić więcej treści na mniejszej przestrzeni. Ale w praktyce prawdopodobnie bardziej istotna jest możliwość łatwego przeskanowania wzrokiem zawartości. A więcej na mniejszej przestrzenii… często jest wadą.

Bardzo rzadko ktoś kwestionuje zasadność dzielenia procesu zakupowego w e-commerce na szereg kolejnych kroków (to nie jedyny rzadko kwestionowany schemat projektowy). Tymczasem w tekście Are You Losing Visitors at the Worst Point? One Page Checkout Wins Again! na blogu FutureNow opisane zostały efekty zastosowania „one page checkout”:

The results were strong. ThePartyWorks realized a 28.9% improvement in funnel conversion rate from shopping cart to final confirmation of an order.

Jak widać, warto kwestionować i myśleć „out of the box”.

• Interesujące badanie na temat rozpoznawalności przez użytkowników różnych „znaków jakości”: Which e-commerce trustmarks are most effective?.
• Według badania zdecydowania rządzą PayPal, VeriSign i McAfee. Wyraźnie widać – co jest naturalne – że tylko część znaków jest warta uwagi w e-commerce. A większość to „szum”.
• Od siebie dodam, że niestety badanie nie jest reprezentatywne dla naszego rynku. Zapewne w naszych warunkach również tylko kilku dostawców zwraca mocną uwagę użytkowników. Z tym, że są to inni dostawcy.
• Jeszcze bardziej interesujące byłoby przetestowanie (np. w testach a/b) wpływu poszczególnych znaków na konwersję sklepu.